Kỹ sư nhắc nhở

Biểu tượng
Biểu tượng Trình xây dựng
Biểu tượng
Biểu tượng Câu đố
Các vai trò liên quan: Kỹ sư mô hình ngôn ngữ, Kiến trúc sư đối thoại AI, Chuyên gia tạo ngôn ngữ tự nhiên, Nhà phát triển AI đàm thoại, Chuyên gia thiết kế nhắc nhở, Bộ chỉnh mô hình ngôn ngữ, Kỹ sư hệ thống đối thoại, Kỹ sư ngôn ngữ AI, Kỹ sư NLP (NLP là viết tắt của Xử lý ngôn ngữ tự nhiên), Nhà thiết kế nội dung AI
Người xây dựng
Người giải quyết vấn đề
Máy tính & Công nghệ thông tin
SpotlightsFactsGiáo dụcHạ cánh nguồncấp tin tức việc làm

Spotlights

Tiêu đề tương tự

Kỹ sư mô hình ngôn ngữ, Kiến trúc sư đối thoại AI, Chuyên gia tạo ngôn ngữ tự nhiên, Nhà phát triển AI đàm thoại, Chuyên gia thiết kế nhắc nhở, Bộ chỉnh mô hình ngôn ngữ, Kỹ sư hệ thống đối thoại, Kỹ sư ngôn ngữ AI, Kỹ sư NLP (NLP là viết tắt của Xử lý ngôn ngữ tự nhiên), Nhà thiết kế nội dung AI

Mô tả công việc

Artificial intelligence has been around since the mid-50s, at least as an academic area of study. The field has exploded in recent decades, with AI now being used in virtually every sector. From “medicine, transportation, robotics, science, education, the military, surveillance, finance and its regulation, agriculture, entertainment, retail, customer service, and manufacturing,” CalTech notes that AI is about to “become ever more influential in our lives.” That’s an understatement! 

The prediction is already coming true with the advent of OpenAI’s ChatGPT-4, Google’s Bard, Microsoft’s new Bing AI, and other competitors in the generative AI race. But how do such AI programs function? How do they “learn” to communicate? In part, through the hard (and patient) work of Prompt Engineers!

There’s a dynamic subfield of AI called natural language processing (or NLP). NLP essentially teaches computers how to learn and understand written and verbal messages in a way that’s similar to how humans learn. It’s up to Prompt Engineers to come up with text-based prompts that help train these incredible AI models. The programs then use another aspect of AI—machine learning (or ML)—to analyze inputs and generate responses. There’s also a subset of ML called deep learning, which trains neural networks to learn by example! 

Vấn đề là, tiên tiến như trí tuệ nhân tạo, nó chỉ như vậy vì công việc kiên nhẫn, hậu trường của Kỹ sư Prompt và các chuyên gia NLP và ML khác. Vì vậy, ít nhất là cho đến bây giờ, AI vẫn cần chúng ta! 

Các khía cạnh bổ ích của sự nghiệp
  • Giúp phát triển các mô hình AI mang tính cách mạng
  • Làm việc trong một ngành công nghiệp biến đổi có tiềm năng cải thiện cuộc sống theo nhiều cách
  • Mức lương béo bở và triển vọng công việc mạnh mẽ hiện tại
Muỗng bên trong
Trách nhiệm công việc

Lịch làm việc

Kỹ sư nhắc nhở làm việc toàn thời gian, với thời gian làm thêm có thể cần thiết tùy thuộc vào mục tiêu và khung thời gian. Nhiệm vụ của họ được thực hiện trong nhà trong môi trường văn phòng, nhưng công việc của họ có thể yêu cầu họ phải đi đến nhiều địa điểm khác nhau để hoàn thành các nhiệm vụ tại chỗ. 

Nhiệm vụ tiêu biểu

  • Thiết kế các kỹ thuật nhắc nhở nhằm cải thiện hiệu suất mô hình AI
  • Phát triển và tối ưu hóa lời nhắc rõ ràng, chính xác, chẳng hạn như đầu vào do người dùng tạo và hướng dẫn được xác định trước
  • Use prefix-tuning to optimize continuous prompts
  • Chuyển đổi nhiệm vụ thành bộ dữ liệu dựa trên lời nhắc
  • Đào tạo các mô hình ngôn ngữ thông qua học tập nhanh chóng
  • Cải thiện năng lực mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) (chẳng hạn như khả năng trả lời câu hỏi và giải quyết các vấn đề số học)
  • Sử dụng lời nhắc chuỗi suy nghĩ để nâng cao khả năng suy luận của LLM
  • Augment LLMs with domain knowledge; improve LLM safety
  • Phân tích chặt chẽ các kết quả đầu ra về độ chính xác và phù hợp; sửa lời nhắc không rõ ràng và nhập lại các biến thể lời nhắc vào mô hình AI
  • Sắp xếp thủ công thông qua các bộ dữ liệu
  • Sàng lọc các phản ứng có hại do lấy dữ liệu thô, chưa được lọc. Xác định đầu vào nào gây ra đầu ra không được chấp nhận
  • Làm việc với lời nhắc chuyển văn bản thành hình ảnh cho các mô hình AI tạo hình ảnh

Trách nhiệm bổ sung

  • Làm việc với các nhóm chức năng chéo để giải quyết vấn đề
  • Khắc phục sự cố nguyên nhân lỗi hệ thống
  • Safeguard against potential prompt injection attacks
  • Duy trì tài liệu kỹ lưỡng về các thủ tục
  • Luôn cập nhật những tiến bộ và xu hướng trong ngành
  • Giúp phát triển cơ sở kiến thức về các phương pháp hay nhất
Các kỹ năng cần thiết trong công việc

Kỹ năng mềm

  • Phân tích
  • Tư duy phản biện
  • Định hướng chi tiết
  • Kỷ luật
  • Độc lập
  • Phương pháp
  • Kiên nhẫn
  • Lập kế hoạch và tổ chức
  • Kỹ năng giải quyết vấn đề
  • Phán đoán đúng đắn
  • Làm việc theo nhóm
  • Quản lý thời gian 

Kỹ năng kỹ thuật

  • Kiến thức về xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máy, học sâu và các mô hình ngôn ngữ lớn
  • Khả năng phát triển và thực hiện các lời nhắc rõ ràng
  • Proficiency in prompt scripting languages (i.e., Bash, Python, Java)
  • Prompt automation tools (i.e., Ansible, Puppet)
  • Hệ điều hành Linux
  • Giao diện dòng lệnh
Các loại hình tổ chức khác nhau
  • Doanh nghiệp tư nhân
  • Công ty nghiên cứu AI
  • Trường đại học
Kỳ vọng và hy sinh

Prompt Engineering is a relatively new career field, and companies are currently scrambling to find qualified workers. However, because the job is so hot and currently pays so well, it is expected to soon attract droves of new candidates from computer science backgrounds. Those with the right education and experience foundations may be able to get trained in this emerging field in only a few weeks or months. But as Prompt Engineer Rob Lennon stated to TIME, “These are jobs that probably only 500 people could do right now, so there are these insane salaries. But in six months, 50,000 people will be able to do that job.” 

Another concern about the future of this field is that there’s a lot of uncertainty. Professor Ethan Mollick of UPenn’s Wharton School acknowledged, “It’s not clear that prompt engineering is going to matter long-term because AI programs are getting better at anticipating what users need and generating prompts.” 

Nói cách khác, Prompt Engineers chỉ có thể cần thiết cho đến khi AI có thể tháo bánh xe đào tạo và tự đẩy mình về phía trước mà không cần sự trợ giúp của con người. Vì vậy, ngay bây giờ, các kỹ sư nhắc nhở được kỳ vọng sẽ có phương pháp và kiên nhẫn khi họ đào tạo các mô hình AI, nhưng đến một lúc nào đó, họ có thể hy sinh khả năng tìm việc của chính mình một khi AI không còn yêu cầu họ nữa. 

Xu hướng hiện tại

Generative AI was introduced back in the ‘60s, but only came to the forefront of the AI field in recent years, thanks to generative adversarial networks which empowered models to create authentic text, images, audio, 3D models, etc. Recent breakthroughs, such as Generative Pre-trained Transformer (aka GPT) have shocked the public and caused a flurry of excitement…and alarm! 

With AI now firmly in the spotlight and its capabilities coming more into focus, companies are rethinking their traditional ways of doing business. Several career fields are expected to be dramatically impacted by the rise of generative AI, including computer science-related jobs such as coding. AI can, or will soon be able to perform an enormous range of tasks that formerly only human workers could tackle. The jobs that AI doesn’t replace, it will likely at least augment in some form. 

Even Prompt Engineers are not immune to AI’s sweeping transformation of the workforce, because eventually, AI will be able to do the same tasks as the prompt writers. In a sense, AI could put its own creators out of a job. That said, companies and governments around the world are starting to raise an eyebrow at how powerful AI is becoming, with some demanding a halt to certain areas of AI research.

Những điều gì mọi người trong sự nghiệp này thích làm khi họ còn trẻ ...

Prompt Engineers were probably keen on technology at an early age. They may have been interested in computer coding, tinkering with programming languages, or even hacking. At the same time, they could have enjoyed analytical problem-solving, reading advanced books, or writing stories. 

Làm việc theo nhóm là một phần quan trọng của lĩnh vực nghề nghiệp này, nhưng Kỹ sư nhắc nhở phải thoải mái làm việc một mình và tập trung trong thời gian dài. Khả năng này có thể đã phát triển thông qua những trải nghiệm tương tự trong thời thơ ấu, có thể từ lập trình hoặc chơi game hàng giờ liền.  

Giáo dục và đào tạo cần thiết
  • Các kỹ sư nhắc nhở thường cần bằng cử nhân về khoa học máy tính, kỹ thuật máy tính hoặc một chuyên ngành liên quan
  • Các chủ đề khóa học phổ biến bao gồm:
  1. Đạo đức AI
  2. Quyết định
  3. Học sâu
  4. Tương tác giữa người và AI
  5. Mô hình ngôn ngữ lớn
  6. Máy học
  7. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
  8. Robotics
  • Các lớp học liên quan cũng có thể bao gồm:
  1. Hệ thống máy tính
  2. Tính toán vi phân và tích phân
  3. Lập trình chức năng
  4. Tính toán bắt buộc
  5. Ma trận và phép biến đổi tuyến tính
  6. Lý thuyết xác suất
  7. Cấu trúc dữ liệu và thuật toán tuần tự
  • Employers will look for applicants who already have proven experience in NLP, ML, LLMs, and Deep Learning. They may also want candidates with experience in prompt development, prompt scripting languages, Linux operating systems, and prompt automation tools
  1. Lưu ý, nhà tuyển dụng có thể quan tâm nhiều hơn đến kiến thức và kỹ năng của một người hơn là những kỹ năng đó đến từ đâu (ví dụ: các lớp học đại học, chứng chỉ, bootcamp hoặc các khóa học trực tuyến, đặc biệt)
  • Many education and training sites are popping up offering lessons in Prompt Engineering, such as Prompt Engineering Institute and Learn Prompting. These may be great for learning beginner, intermediate, and even advanced skills. Just keep in mind, employers might ask to see proof of your knowledge and abilities, so print or save any certificates of completion
  • Linux can be learned through Codecademy and other online sites. Some say it only takes a few days to grasp the basic commands, and a few months to learn advanced commands
  • Students can also learn programming languages like Bash, Python, and Java on their own or through classes
  • Class Central offers details on a range of free Prompt Engineering online courses
  • Also check out offerings from Coursera, such as its ~18-hour Prompt Engineering for ChatGPT course, or DeepLearning.AI’s ChatGPT Prompt Engineering for Developers

We asked ChatGPT for some extra educational recommendations. Here’s what it said: 

Bằng thạc sĩ về ngôn ngữ học tính toán hoặc NLP sẽ cung cấp sự tập trung chuyên biệt hơn vào các khía cạnh liên quan đến ngôn ngữ của kỹ thuật nhắc nhở. Bằng thạc sĩ về học máy hoặc trí tuệ nhân tạo sẽ cung cấp sự hiểu biết sâu sắc hơn về các nguyên tắc thống kê và toán học làm cơ sở cho các mô hình NLG. 

ChatGPT cũng đưa ra những gợi ý về mức độ sau! 

  • Bachelor's in Computer Science: “Provides a solid foundation in programming languages, algorithms, and data structures that are fundamental to developing effective NLG models.”
  • Bachelor's in Computational Linguistics: “Provides a deeper understanding of the language-related aspects of prompt engineering, including syntax, semantics, and discourse.”
  • Master's in Computational Linguistics: “Focuses specifically on the study of natural language and how it can be processed by computers.”
  • Master's in Natural Language Processing: “Focuses on the development of algorithms and models for processing human language.”
  • Master's in Artificial Intelligence: “Covers a broad range of topics related to intelligent systems, including machine learning, natural language processing, and robotics.”
  • Master's in Data Science: “Provides a strong foundation in statistical modeling, machine learning, and data analysis that are all relevant to prompt engineering.”
  • Master's in Linguistics: “Provides a deep understanding of language structure and usage, which is fundamental to developing effective NLG models.”
  • Master's in Cognitive Science: “Focuses on the study of human cognition and how it can be modeled using computational techniques.”
  • Master's in Human-Computer Interaction: “Focuses on designing and developing user interfaces that are intuitive and easy to use, which is important for prompt engineering applications.”
Những điều cần tìm kiếm ở một trường đại học
  • Quyết định xem bạn muốn hoàn thành bằng cấp về khoa học máy tính, kỹ thuật máy tính hay thứ gì đó liên quan... tập trung vào AI!
  • Ngoài trọng tâm chính và AI, hãy xem xét các dịch vụ của trường dành riêng cho Kỹ thuật nhanh chóng
  • Xem xét chi phí học phí, giảm giá và các cơ hội học bổng địa phương (ngoài viện trợ liên bang)
  • Hãy suy nghĩ về lịch trình và sự linh hoạt của bạn khi quyết định đăng ký vào một chương trình trong khuôn viên trường, trực tuyến hay kết hợp. Prompt Engineering rất phù hợp cho việc học trực tuyến! 
Hoạt động giải trí ở trường trung học và đại học
  • Sign up for plenty of math (calculus, algebra, discrete mathematics, and statistic), computer science, programming, English, and rhetoric
  • Take online Prompt Engineering courses from Coursera, Udemy, Microsoft, DeepLearning.AI, Prompt Engineering Institute, and Learn Prompting
  • Có được kinh nghiệm thực tế thông qua các công việc bán thời gian liên quan đến NLP, ML, LLM và / hoặc lập trình
  • Bắt đầu tạo sơ yếu lý lịch của bạn và thêm vào nó khi bạn học hỏi và tích lũy kinh nghiệm làm việc
  • Xem lại các bài đăng công việc trước để xem các yêu cầu trung bình là gì. Vì đây là một lĩnh vực nghề nghiệp khá mới, bạn có thể khám phá ra rằng các nhà tuyển dụng khác nhau sẽ tìm kiếm những thứ khác nhau
  • Request to do an informational interview with a working Prompt Engineer
  • Lập danh sách các địa chỉ liên hệ của bạn (bao gồm địa chỉ email hoặc số điện thoại), những người có thể đóng vai trò là tài liệu tham khảo công việc trong tương lai
  • Tiếp tục trau dồi các kỹ năng của bạn. Nghiên cứu sách, bài báo trực tuyến và video hướng dẫn liên quan đến Prompt Engineering, NLP, ML, LLM, sử dụng Linux cho AI và các ngôn ngữ lập trình có liên quan
  • Tham gia các diễn đàn trực tuyến để đặt câu hỏi và học hỏi từ các chuyên gia AI giàu kinh nghiệm
  • Build your social capital within AI groups
  • Tham gia với các tổ chức chuyên nghiệp để học hỏi, chia sẻ, kết bạn và phát triển mạng lưới của bạn. Các tổ chức để xem xét tham gia có thể bao gồm:
  1. Viện AI Now
  2. Hiệp hội chuyên gia AI
  3. Hiệp hội Ngôn ngữ học Tính toán
  4. Hiệp hội Máy tính
  5. Hiệp hội Công nghệ Người tiêu dùng
  6. Hiệp hội trí tuệ nhân tạo châu Âu
  7. IEEE
  8. Hiệp hội quốc tế về nhận dạng mẫu
  9. Viện nghiên cứu trí tuệ máy móc
  10. OpenAI
  11. Quan hệ đối tác về AI
  12. Hiệp hội các ngành công nghiệp robot
  13. Hiệp hội mạng nơ-ron quốc tế
Lộ trình điển hình
Lộ trình kỹ sư nhắc nhở
Làm thế nào để đạt được công việc đầu tiên của bạn
  • Cố gắng hoàn thành khoa học máy tính hoặc bằng cấp liên quan, tập trung vào AI
  • Nhận càng nhiều kinh nghiệm thực tế về NLP, AI, LLM, v.v. càng tốt trước khi đăng ký
  • Tăng cường sơ yếu lý lịch của bạn bằng cách tham gia các khóa học đặc biệt liên quan đến Kỹ thuật nhanh chóng, nếu chương trình đại học của bạn không cung cấp đủ các lớp học có liên quan
  • Hãy nhớ rằng, Prompt Engineers cũng nên thành thạo nghệ thuật ngôn ngữ, vì vậy hãy giới thiệu bất kỳ kinh nghiệm làm việc nào bạn có thể có liên quan đến việc viết hoặc dạy tiếng Anh
  • Check out job portals such as Indeed, Simply Hired, Glassdoor, and Craigslist. Pay close attention to the education and experience requirements listed
  • Check out online Prompt Engineer resume templates and review potential job interview questions
  • Bao gồm các từ khóa liên quan đến công việc trong sơ yếu lý lịch của bạn để nó có thể vượt qua phần mềm Hệ thống theo dõi ứng viên. Từ khóa có thể bao gồm những thứ như: Python, Java, GPT, DALL-E, Midjourney, Bing AI, NLP, kiến thức về LLM, thu thập và phân tích dữ liệu, mô hình học máy, tổng hợp hình ảnh, nghiên cứu, v.v.
  • Hỏi các kỹ sư nhắc nhở làm việc để biết các mẹo tìm kiếm việc làm
  • Nói chuyện với cố vấn học tập, giáo sư và người hướng dẫn của bạn, và trung tâm nghề nghiệp của trường để được giúp đỡ
  • Hãy cho mạng của bạn biết bạn đang tìm việc! Phần lớn các công việc vẫn được tìm thấy thông qua những người bạn biết, vì vậy hãy bắt đầu sử dụng một số vốn xã hội của bạn!
  • Trước khi liệt kê các tài liệu tham khảo cá nhân trong ứng dụng của bạn, hãy hỏi trước những người đó nếu họ sẵn sàng viết thư giới thiệu hoặc được gọi bởi một nhà tuyển dụng tiềm năng

We asked Google’s Bard to offer some extra job-seeking tips. Here’s what it said: 

  • Learn the basics of large language models (LLMs). LLMs are the foundation of prompt engineering, so it is important to have a good understanding of how they work. There are many resources available online and in libraries that can teach you about LLMs.
  • Practice creating prompts. The best way to learn how to create effective prompts is to practice. There are many different ways to create prompts, so find a method that works for you and experiment with different techniques.
  • Build a portfolio of your work. Once you have created some effective prompts, compile them into a portfolio that you can show potential employers. This will give them a good idea of your skills and abilities.
  • Network with people in the field. Attend conferences, meetups, and other events where you can meet people who are working in prompt engineering. This is a great way to learn more about the field and make connections that could lead to a job.
  • Be persistent. The job market for prompt engineers is competitive, so don't give up if you don't land your dream job right away. Keep practicing your skills, building your portfolio, and networking, and eventually, you will find the right opportunity.
  • Focus on your soft skills. In addition to your technical skills, employers are also looking for prompt engineers who are creative, collaborative, and able to think outside the box.
  • Be willing to learn. The field of prompt engineering is rapidly evolving, so it is important to be willing to learn new things and stay up-to-date on the latest trends.”
Làm thế nào để leo lên thang
  • Trở thành chuyên gia về các mô hình, phần mềm và ngôn ngữ lập trình AI mà bạn sử dụng
  • Khắc phục sự cố kỹ lưỡng và tiếp tục tinh chỉnh đầu ra
  1. Remember, Google's parent company Alphabet “lost $100 billion in market value…after its new chatbot shared inaccurate information in a promotional video and a company event failed to dazzle.” Somebody probably screwed up their chance for a promotion after that one!
  • Thực hiện theo và cẩn thận ghi lại các thủ tục để đảm bảo lời nhắc của các anh chị em là nhất quán và chính xác
  • Chứng minh rằng bạn có thể được tin tưởng để làm việc độc lập
  • Hỏi người giám sát của bạn những kỹ năng nào bạn nên cải thiện để tăng thêm giá trị cho công ty. Nếu họ đề nghị làm một chứng nhận, hãy loại bỏ nó (nhưng xem liệu họ có trả tiền cho nó không)
  • Học tất cả những gì bạn có thể từ những đồng nghiệp có nhiều kinh nghiệm hơn bạn. Tuy nhiên, đừng đi đường tắt hoặc chọn những thói quen xấu. Hãy chắc chắn làm theo các thủ tục theo chỉ dẫn của chủ lao động của bạn
  • Cộng tác hiệu quả trong các nhóm và tập trung vào giải quyết vấn đề
  • Thể hiện khả năng lãnh đạo bằng cách làm gương cho người khác noi theo
  • Đào tạo công nhân mới một cách kiên nhẫn và kỹ lưỡng. Trả lời câu hỏi của họ và giữ cho họ có động lực để học những điều mới
  • Luôn gắn bó với các tổ chức chuyên nghiệp và cập nhật những đột phá. AI đang phát triển nhanh chóng và nền tảng mới đang bị phá vỡ mỗi ngày
  • Be aware of concerns regarding the exponential rise of AI, including worries about the technological singularity—a projected future event that would “involve computer programs becoming so advanced that artificial intelligence (AI) transcends human intelligence, potentially erasing the boundary between humanity and computers.” 
Công cụ/Tài nguyên được đề xuất

Các trang web

Sách vở

  • ChatGPT Prompt Engineering: Make Money & Be More Efficient With Artificial Intelligence, by Bruce Brown
  • Mastering ChatGPT and Prompt Engineering: From Beginner to Expert, Unlock the Full Potential of AI Language Models: Comprehensive guide to master AI, by Cuantum Technologies
  • The Art of Prompt Engineering with chatGPT: A Hands-On Guide (Learn AI Tools the Fun Way!), by Nathan Hunter 
Kế hoạch B

Prompt Engineering là một nghề nghiệp nóng ngay bây giờ, nhưng xu hướng đó có thể không kéo dài mãi mãi. Mức lương tiềm năng là một thỏi nam châm thu hút hàng tấn sinh viên mới háo hức nhảy lên chuyến tàu nước thịt. Đồng thời, AI tiếp tục phát triển và cuối cùng có thể thực hiện lời nhắc của riêng mình. Nếu điều đó xảy ra, một số người vội vã học các kỹ năng nhắc nhở có thể thấy mình không có cơ hội làm việc. Chúng tôi không thể dự đoán tương lai, nhưng nếu bạn quan tâm đến việc khám phá các nghề nghiệp tương tự, chúng tôi khuyên bạn nên xem xét những điều sau:

  • Kỹ sư/Kiến trúc sư dữ liệu lớn
  • Nhà phát triển Business Intelligence
  • Nhà khoa học nghiên cứu thông tin và máy tính
  • Quản lý hệ thống máy tính và thông tin
  • Kỹ sư phần cứng máy tính
  • Kiến trúc sư mạng máy tính
  • Lập trình viên máy tính
  • Chuyên gia hỗ trợ máy tính
  • Nhà phân tích hệ thống máy tính
  • Quản trị viên cơ sở dữ liệu và Kiến trúc sư
  • Nhà khoa học dữ liệu
  • Chuyên viên Phân tích An toàn Thông tin
  • Nhà toán học và thống kê
  • Kỹ sư học máy
  • Kỹ sư robot
  • Kỹ sư phần mềm
  • Kiến trúc sư phần mềm
  • Nhà phát triển web 

Nguồn cấp tin tức

Việc làm nổi bật

Các khóa học và công cụ trực tuyến

SALARY AND JOB OUTLOOK
Choose a Subregion:

Annual Salary Expectations

$67K
$104K
$152K

New workers start around $67K. Median pay is $104K per year. Highly experienced workers can earn around $152K.

Source: State of California, Employment Development Department