Spotlights
Nhà thiết kế tương tác robot, Nhà thiết kế UX/UI cho robot, Chuyên gia tương tác giữa người và robot, Nhà nghiên cứu trải nghiệm người dùng robot, Nhà thiết kế hành vi robot, Kỹ sư robot nhận thức, Nhà nhân chủng học robot, Kỹ sư robot lấy con người làm trung tâm, Kỹ sư thiết kế tương tác, Kỹ sư phần mềm robot (Tập trung vào tương tác với con người), Nhà thiết kế giao diện robot, Kỹ sư robot xã hội, Nhà phân tích khả năng sử dụng robot, Nhà thiết kế hệ thống tự động, Nhà thiết kế tương tác AI
Cách đây không lâu, ý tưởng về việc con người tương tác với robot dường như chỉ là khoa học viễn tưởng. Ngày nay, robot đang ngày càng được tích hợp sâu rộng vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta! Từ tự động hóa công nghiệp và hỗ trợ chăm sóc sức khỏe đến robot xã hội và dịch vụ, robot đang hiện diện giữa chúng ta và đang nhanh chóng được kết hợp với các chương trình trí tuệ nhân tạo tinh vi để chúng có thể tương tác với con người hiệu quả hơn.
Đi đầu trong những phát triển này là các Nhà thiết kế Tương tác Người-Robot (HRI). Họ nghiên cứu các mô hình nhận thức và hành vi của con người, thiết kế giao diện người dùng, lập trình phản ứng của robot và tinh chỉnh các tương tác để robot trông tự nhiên hơn.
Bằng cách áp dụng các nguyên tắc của tâm lý học, kỹ thuật nhân tố con người và học máy, các nhà thiết kế HRI cải thiện cách robot nhận thức ý định của chúng ta, giúp chúng trực quan, hiệu quả và thân thiện hơn với người dùng. Lĩnh vực đa ngành thú vị này kết hợp các yếu tố của trí tuệ nhân tạo, khoa học nhận thức, tâm lý học, robot và thiết kế để tạo ra và cải tiến các hệ thống robot có khả năng hoạt động trong nhiều môi trường khác nhau. Họ đang mở đường cho những hình thức hợp tác giữa người và robot mà trước đây chúng ta chỉ thấy trong sách vở và phim ảnh!
Lưu ý, Tương tác Người-Robot không giống với Tương tác Người-Máy tính (HCI). HRI tập trung vào cách con người tương tác với robot, kết hợp AI, robot học và tâm lý học để cải thiện niềm tin, giao tiếp và cộng tác trong môi trường vật lý. HCI tập trung vào tương tác của chúng ta với các hệ thống kỹ thuật số, nhấn mạnh vào khả năng sử dụng, thiết kế UX và khả năng truy cập. Nói cách khác, HRI tập trung vào robot tự động và tương tác vật lý; HCI tập trung vào giao diện dựa trên màn hình và trải nghiệm kỹ thuật số.
- Nâng cao khả năng sử dụng và hiệu quả của robot trong các ứng dụng thực tế
- Đóng góp vào nghiên cứu đột phá về trí tuệ nhân tạo và điện toán nhận thức
- Thiết kế robot hỗ trợ trong ngành chăm sóc sức khỏe, giáo dục và dịch vụ
- Làm việc trong lĩnh vực liên ngành kết hợp công nghệ, tâm lý học và thiết kế
Lịch làm việc
Các nhà thiết kế tương tác người-rô-bốt thường làm việc toàn thời gian tại các phòng thí nghiệm nghiên cứu, công ty công nghệ, công ty khởi nghiệp về rô-bốt và các tổ chức học thuật. Lịch trình làm việc có thể bao gồm cả giờ làm thêm khi thử nghiệm nguyên mẫu, chạy nghiên cứu người dùng hoặc cộng tác trong các dự án phức tạp.
Nhiệm vụ tiêu biểu
Lĩnh vực Tương tác Người-Robot (HRI) bao gồm nhiều chuyên ngành, mỗi chuyên ngành tập trung vào các khía cạnh khác nhau của thiết kế và tương tác robot. Dưới đây là tổng quan ngắn gọn về các công việc và nhiệm vụ điển hình:
Nhà nghiên cứu Robot Nhận thức – Nghiên cứu cách robot có thể mô phỏng các quá trình nhận thức của con người. Làm việc tại các phòng thí nghiệm nghiên cứu AI học thuật và công nghiệp.
- Phát triển các mô hình về nhận thức, ra quyết định và học tập của robot.
- Nghiên cứu cách robot có thể thích nghi với cảm xúc và tín hiệu xã hội của con người.
- Thiết kế các thí nghiệm để phân tích sự hợp tác giữa con người và robot trong các bối cảnh khác nhau.
- Tích hợp xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để cải thiện giao tiếp của robot.
Kỹ sư Nhân tố Con người – Tập trung vào việc tối ưu hóa thiết kế robot để dễ sử dụng và an toàn. Làm việc tại các công ty robot, công ty ô tô và công nghệ chăm sóc sức khỏe.
- Tiến hành thử nghiệm khả năng sử dụng để cải thiện giao diện robot và cơ chế điều khiển.
- Thiết kế hệ thống robot tiện dụng và dễ sử dụng cho nhiều người dùng khác nhau.
- Nghiên cứu cách con người tương tác với robot để cải thiện hiệu quả quy trình làm việc.
- Phát triển các hướng dẫn về an toàn robot và tự động hóa lấy con người làm trung tâm .
Nhà phát triển Robot Xã hội – Tạo ra robot phục vụ tương tác cá nhân và xã hội, chẳng hạn như robot đồng hành và robot dịch vụ. Làm việc trong lĩnh vực robot tiêu dùng, chăm sóc sức khỏe và giải trí.
- Phát triển hệ thống nhận dạng cảm xúc để giúp robot hiểu được biểu cảm của con người.
- Lập trình robot để phản ứng phù hợp trong các bối cảnh xã hội.
- Thiết kế các hành vi tương tác cho robot đồng hành, chẳng hạn như:
- Robot hỗ trợ đồng hành
- Robot đồng hành giáo dục
- Robot đồng hành giải trí
- Robot trợ lý cá nhân
- Robot bạn đồng hành thú cưng
- Robot đồng hành xã hội
- Robot đồng hành trị liệu
- Kiểm tra đặc điểm tính cách và mô hình tương tác của robot để cải thiện sự tương tác.
Nhiệm vụ bổ sung
- Hợp tác với các nhà nghiên cứu AI, nhà khoa học nhận thức, nhà thiết kế UX và chuyên gia robot.
- Tiến hành nghiên cứu người dùng để thử nghiệm và cải thiện tương tác của robot.
- Viết các bài nghiên cứu và trình bày kết quả tại các hội nghị.
- Phát triển thuật toán học tập thích ứng cho robot.
- Giải quyết các vấn đề về đạo đức và xã hội liên quan đến mối quan hệ giữa con người và robot.
Kỹ năng mềm
- Tư duy phân tích
- Chú ý đến chi tiết
- Truyền thông
- Sáng tạo
- Sự tò mò
- Quyết định
- Phán đoán đạo đức
- Tinh ý
- Kiên nhẫn
- Giải quyết vấn đề
- Làm việc theo nhóm
- Quản lý thời gian
Kỹ năng kỹ thuật
Tùy thuộc vào vai trò cụ thể của mình, Nhà thiết kế tương tác giữa người và robot có thể yêu cầu chuyên môn kỹ thuật liên quan đến:
- Các ngôn ngữ lập trình như Python, C++ và Java dành cho robot
- Kỹ thuật học máy và trí tuệ nhân tạo
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhận dạng giọng nói
- Nguyên tắc trải nghiệm người dùng (UX) và tương tác giữa người và máy tính (HCI)
- Tích hợp cảm biến và tầm nhìn máy tính
- Mạng nơ-ron và học tăng cường cho hành vi thích ứng
- Nguyên tắc tâm lý học hành vi và khoa học nhận thức
- Tích hợp phần cứng-phần mềm cho hệ thống điều khiển robot
- Hệ thống nhúng và điện toán thời gian thực cho tương tác robot hiệu quả và nhạy bén
- Trí tuệ nhân tạo có đạo đức và giảm thiểu định kiến để tạo ra sự tương tác công bằng và có trách nhiệm giữa con người và robot
- Nhận dạng cử chỉ và khuôn mặt để cải thiện giao tiếp phi ngôn ngữ giữa con người và robot
- Cảm biến xúc giác và phản ứng xúc giác để tăng cường tương tác vật lý và cơ chế phản hồi
- Giao diện thực tế tăng cường (AR) và thực tế ảo (VR) để điều khiển và đào tạo robot nhập vai
- Thiết kế tương tác đa phương thức để tích hợp giao tiếp bằng giọng nói, cảm ứng và cử chỉ
- An ninh mạng cho robot nhằm đảm bảo tương tác giữa người và robot an toàn và riêng tư
- Các giao thức truyền thông không dây như Bluetooth, Wi-Fi và 5G để tích hợp liền mạch với IoT và môi trường thông minh
- Các viện nghiên cứu robot
- Các công ty AI và máy học
- Các công ty ô tô và tự động hóa công nghiệp
- Các công ty công nghệ chăm sóc sức khỏe và robot hỗ trợ
- Các cơ quan nghiên cứu của chính phủ
- Các trường đại học và trung tâm nghiên cứu học thuật
Các nhà thiết kế tương tác người-rô-bốt làm việc trong một lĩnh vực phát triển nhanh chóng, nơi công nghệ không ngừng tiến bộ. Việc phát triển các tương tác người-rô-bốt trực quan, tự nhiên đòi hỏi nhiều năm thử nghiệm và tinh chỉnh.
Bản chất lặp đi lặp lại của việc thử nghiệm và cải thiện giao diện robot đồng nghĩa với việc tiến độ có thể chậm, cộng với việc các nhà thiết kế HRI có thể gặp phải những trở ngại khi tương tác của robot không đáp ứng được kỳ vọng mong muốn. Ngoài ra, còn có nhiều vấn đề đạo đức cần giải quyết, liên quan đến sự phụ thuộc của con người vào robot, các vấn đề về quyền riêng tư và nguy cơ mất việc làm, cùng nhiều vấn đề khác.
Làm việc ngoài giờ thường xuyên khi thử nghiệm nguyên mẫu, tiến hành nghiên cứu và xử lý sự cố phần mềm. Việc đảm bảo kinh phí cho các dự án nghiên cứu học thuật cũng là một khía cạnh quan trọng của một số công việc, đòi hỏi kỹ năng viết đề xuất tài trợ vững chắc.
HRI đã có những bước tiến dài, phần lớn nhờ vào trí tuệ nhân tạo. Ngày nay, robot xã hội được hỗ trợ bởi AI đang ngày càng thông minh hơn về mặt cảm xúc , nhận diện biểu cảm khuôn mặt, giọng nói và cử chỉ để tạo ra những tương tác tự nhiên hơn. Tuy nhiên, khi AI ngày càng đóng vai trò quan trọng hơn trong việc ra quyết định, việc giải quyết các vấn đề đạo đức như hành vi thiên vị để đảm bảo các tương tác công bằng và có trách nhiệm là vô cùng quan trọng.
Trong khi đó, robot cũng đang tham gia vào lĩnh vực chăm sóc người cao tuổi, phục hồi chức năng và thậm chí hỗ trợ phẫu thuật. Thách thức lớn là đảm bảo chúng giao tiếp một cách liền mạch và mang tính hỗ trợ, thay vì lạnh lùng và máy móc.
Các nhà thiết kế tương tác người-rô-bốt đóng vai trò then chốt trong thế giới xe tự lái , đảm bảo mọi người tin tưởng và hiểu rõ những gì xe đang làm. Từ giao diện bảng điều khiển trực quan đến tương tác thực tế với người đi bộ, tất cả đều hướng đến việc đảm bảo mọi thứ an toàn và có thể dự đoán được.
Rồi còn giao diện não-máy tính , nơi các nhà nghiên cứu đang phá vỡ giới hạn bằng cách cho phép giao tiếp thần kinh trực tiếp giữa con người và robot. Hãy tưởng tượng việc điều khiển một cánh tay robot chỉ bằng suy nghĩ! Đó không phải là khoa học viễn tưởng; nó đang diễn ra ngay bây giờ!
Các nhà thiết kế tương tác người-rô-bốt thường có niềm đam mê từ nhỏ với khoa học viễn tưởng và rô-bốt, cũng như AI và tâm lý học. Họ có thể thích lập trình, thiết kế giao diện người dùng, tham gia các câu lạc bộ rô-bốt hoặc khám phá khoa học nhận thức.
- Các nhà thiết kế HRI cần ít nhất bằng cử nhân về khoa học máy tính, robot, khoa học nhận thức, tương tác giữa người và máy tính hoặc tâm lý học.
- Các vị trí cao cấp yêu cầu bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ về kỹ thuật robot, AI hoặc kỹ thuật nhân tố con người.
- Các khóa học phổ biến tại trường đại học bao gồm:
- Trí tuệ nhân tạo
- Khoa học nhận thức
- Tầm nhìn máy tính
- Tương tác giữa người và máy tính
- Máy học
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Lập trình Robot
- Thiết kế trải nghiệm người dùng (UX)
- Kinh nghiệm thực tế với các dự án robot, thuật toán AI và thử nghiệm người dùng là rất quan trọng.
- Các chuyên gia trong lĩnh vực tương tác giữa người và robot có thể được hưởng lợi từ các chứng chỉ và chương trình đào tạo trong các lĩnh vực sau:
- Yếu tố con người và công thái học – Chứng chỉ tập trung vào thiết kế lấy người dùng làm trung tâm, công thái học và các nguyên tắc tương tác giữa người và máy tính.
- UX và Khả năng sử dụng – Đào tạo về thiết kế UX, thử nghiệm khả năng sử dụng và thiết kế tương tác để cải thiện tương tác giữa con người và robot.
- Trí tuệ nhân tạo và học máy – Các chương trình bao gồm AI, mạng nơ-ron, học sâu và điện toán nhận thức cho các hệ thống robot thông minh.
- Robot và Hệ thống tự động – Chứng chỉ về kỹ thuật phần mềm robot, hệ thống tự động và khung hệ điều hành robot.
- Robot lấy con người làm trung tâm – Các khóa học về thiết kế robot tương tác an toàn và hiệu quả với con người.
- Khoa học thần kinh tính toán – Khóa đào tạo khám phá cách điện toán lấy cảm hứng từ não bộ có thể nâng cao nhận thức của robot
- Các chương trình được ABET công nhận với các khóa học chuyên sâu về tương tác giữa người và robot, AI và robot học.
- Truy cập vào các phòng thí nghiệm nghiên cứu tập trung vào AI, robot và thử nghiệm UX.
- Cơ hội hợp tác liên ngành với các khoa khoa học nhận thức, tâm lý học và kỹ thuật.
- Khoa tiến hành nghiên cứu về tương tác giữa người và robot, học máy và thiết kế robot.
- Cơ hội thực tập và nghiên cứu tại các công ty robot hoặc phòng thí nghiệm AI.
- Mối quan hệ chặt chẽ trong ngành để mở rộng mạng lưới và tìm kiếm việc làm.
- Cơ hội tài trợ, bao gồm học bổng, trợ cấp và trợ lý nghiên cứu.
- Học phí cạnh tranh và các lựa chọn hỗ trợ tài chính.
- Câu lạc bộ robot, cuộc thi hackathon và cuộc thi STEM để có được kinh nghiệm thực tế.
- Có các khóa học lập trình bằng các ngôn ngữ như Python, C++, Java, MATLAB và ROS (Hệ điều hành Robot) .
Các nhà thiết kế tương tác giữa người và robot có thể bắt đầu tìm kiếm chương trình phù hợp bằng cách xem bảng xếp hạng chương trình đại học như:
- Tham gia các khóa học nâng cao về toán học, khoa học máy tính, tâm lý học và tương tác giữa người và máy tính.
- Tham gia câu lạc bộ robot, trại huấn luyện lập trình hoặc nhóm nghiên cứu AI để có được kinh nghiệm thực tế.
- Tham gia các cuộc thi về STEM, thiết kế UX hoặc kỹ thuật.
- Học các ngôn ngữ lập trình như Python, C++, Java và ROS.
- Khám phá các công cụ học máy và AI thông qua các khóa học trực tuyến và các dự án tự hướng dẫn.
- Theo dõi nghiên cứu về tương tác giữa con người và robot, khoa học nhận thức, trí tuệ nhân tạo và thiết kế UX.
- Làm tình nguyện tại các phòng thí nghiệm nghiên cứu hoặc hỗ trợ các dự án AI, robot hoặc tương tác giữa người và máy tính.
- Tham dự các hội nghị về robot, AI, UX và yếu tố con người để giao lưu và cập nhật thông tin.
- Tham gia các cuộc thi hackathon hoặc thử thách thiết kế tập trung vào AI, robot hoặc khả năng tiếp cận công nghệ. Làm việc trên các dự án robot hoặc AI nguồn mở để bổ sung vào hồ sơ năng lực của bạn.
- Tiến hành phỏng vấn thông tin với các nhà nghiên cứu HRI.
- Đọc sách, bài báo và nghiên cứu về AI, robot, tương tác giữa người và máy tính và tâm lý học. Khám phá thêm
các nghiên cứu liên ngành tích hợp robot, khoa học thần kinh và thiết kế trải nghiệm người dùng. - Tích lũy kinh nghiệm về công nghệ thực tế tăng cường, thực tế ảo hoặc tương tác bằng giọng nói.
- Phát triển kỹ năng viết và trình bày kỹ thuật.
- Theo dõi thành tích học tập, dự án và thực tập cho sơ yếu lý lịch và đơn xin học đại học của bạn!
- Xây dựng danh mục đầu tư giới thiệu các dự án robot, công việc thiết kế UX và tương tác do AI điều khiển.
- Kết nối với các chuyên gia tại các hội nghị về AI, robot và UX.
- Nộp đơn xin thực tập tại các công ty robot, công ty khởi nghiệp AI và phòng thí nghiệm nghiên cứu tương tác giữa người và máy tính.
- Tạo hồ sơ LinkedIn nêu bật nghiên cứu, kinh nghiệm phòng thí nghiệm, kỹ năng kỹ thuật và công việc dự án.
- Tìm kiếm trên các cổng thông tin việc làm như Indeed và trực tiếp qua các trang web của nhà tuyển dụng (xem trang nghề nghiệp của họ để biết các vị trí tuyển dụng hiện tại).
- Tùy chỉnh sơ yếu lý lịch của bạn bằng các từ khóa có liên quan, chẳng hạn như tương tác giữa người và robot, học máy, thiết kế UX và kỹ thuật phần mềm robot.
- Hãy tham khảo mẫu CV xin việc ngành Tương tác Người-Robot để lấy cảm hứng. Hãy chắc chắn rằng bạn điều chỉnh từng đơn xin việc cho phù hợp với từng công việc cụ thể.
- Hãy tìm thư giới thiệu hoặc tài liệu tham khảo từ các giáo sư, người hướng dẫn nghiên cứu hoặc cố vấn thực tập. Luôn xin phép trước khi cung cấp thông tin liên lạc của họ.
- Chuẩn bị cho buổi phỏng vấn bằng cách nghiên cứu các dự án, sứ mệnh và công việc hiện tại của nhà tuyển dụng.
- Luyện tập trả lời các câu hỏi phỏng vấn phổ biến, chẳng hạn như “ AI có thể cải thiện robot xã hội như thế nào? ” hoặc “ Bạn thấy trước những thách thức nào trong quá trình hợp tác giữa con người và robot? ”
- Ôn lại thuật ngữ chuẩn của ngành.
- Cập nhật thông tin về xu hướng ngành, công nghệ mới nổi và các cân nhắc về mặt đạo đức trong tương tác giữa con người và robot.
- Ăn mặc phù hợp khi đi phỏng vấn xin việc !
- Hãy cho cấp trên biết bạn quan tâm đến việc thăng tiến trong sự nghiệp. Hãy tìm kiếm sự hướng dẫn từ các chuyên gia cấp cao trong lĩnh vực tương tác giữa người và robot (HRI) và các lĩnh vực liên quan.
- Có bằng cấp hoặc chứng chỉ nâng cao về robot, AI, kỹ thuật nhân tố con người, khoa học nhận thức hoặc thiết kế UX.
- Cập nhật thông tin về những tiến bộ của AI, thuật toán học tập thích ứng, tương tác đa phương thức và tích hợp AI có đạo đức.
- Nắm vững chuyên môn thực hành với các công cụ HRI, phần mềm mô phỏng và phương pháp kiểm tra người dùng. Tham gia các dự án thực tế liên quan đến giao diện robot, AI đàm thoại hoặc tác nhân thực thể.
- Hợp tác với các công ty AI và robot trong các dự án tiên tiến.
- Tham gia vào các hoạt động hợp tác liên ngành để mở rộng chuyên môn.
- Công bố kết quả nghiên cứu trên các tạp chí được bình duyệt chuyên ngành về HRI, thiết kế UX và robot. Trình bày tại các hội nghị lớn như:
- Hội nghị ACM về các yếu tố con người trong hệ thống máy tính
- Hội nghị quốc tế về Robot và Tự động hóa của IEEE
- Hội nghị quốc tế của IEEE về giao tiếp tương tác giữa người máy và con người
- Tích lũy kinh nghiệm lãnh đạo bằng cách quản lý các nhóm nghiên cứu UX, hướng dẫn các nhà thiết kế mới vào nghề và điều phối các dự án liên ngành. Đảm nhận các vai trò quản lý để phát triển kỹ năng ra quyết định chiến lược.
- Thành thạo kỹ năng viết đề xuất tài trợ để đảm bảo nguồn tài trợ cho các dự án nghiên cứu độc lập. Tìm kiếm cơ hội dẫn dắt các nghiên cứu được tài trợ.
- Xây dựng mối quan hệ với các nhà khoa học cấp cao và lãnh đạo ngành. Tham gia các tổ chức chuyên nghiệp như Hiệp hội Phát triển Trí tuệ Nhân tạo (AAAI) hoặc Hiệp hội Robot và Tự động hóa IEEE .
- Tham dự các hội thảo, hội thảo trực tuyến và sự kiện trong ngành để cập nhật thông tin và mở rộng mạng lưới chuyên môn của bạn.
- Giải quyết các lĩnh vực nghiên cứu chuyên sâu như nhận dạng cảm xúc trong robot, cá nhân hóa dựa trên AI, hoặc niềm tin của con người vào hệ thống tự động. Phát triển chuyên môn trong các lĩnh vực chuyên biệt để tăng cơ hội nghề nghiệp.
- Tìm kiếm các vị trí có trách nhiệm ngày càng cao, chẳng hạn như Trưởng nhóm Thiết kế Nhân sự (HRI), Giám đốc UX cho Robotics hoặc Trưởng nhóm Đạo đức AI. Vận dụng kinh nghiệm trong ngành và kỹ năng lãnh đạo để chuyển sang các vai trò điều hành.
Các trang web
- ACM SIGCHI
- Tạp chí AI & Xã hội
- Diễn đàn căn chỉnh AI
- Hiệp hội vì sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo
- Viện Robot của Đại học Carnegie Mellon
- Biên giới trong Robot và AI
- HRI tại Georgia Tech
- Phòng thí nghiệm HRI tại Đại học Washington
- Hội thảo tiên phong về tương tác giữa người và robot
- IEEE Robotics và Automation Society
- Hội nghị quốc tế về tương tác giữa người và robot
- MIT CSAIL (Phòng thí nghiệm Khoa học máy tính và Trí tuệ nhân tạo)
- Robohub
- Hội nghị Khoa học và Hệ thống Robot (RSS)
- Phòng thí nghiệm Robot xã hội (Đại học Yale)
- Tạp chí Robot mềm
- Stanford HAI (Trí tuệ nhân tạo lấy con người làm trung tâm )
- Báo cáo về Robot
Sách vở
- Tương tác giữa người và robot , của Christoph Bartneck
- Tương tác giữa người và máy: Thu hẹp khoảng cách giữa con người và máy móc , tác giả Sam Green
- Robot, hãy cầm lái: Con đường đến với xe tự hành và nghệ thuật lái xe đã mất , của Jason Torchinsky và Beau Boeckmann
Các nhà thiết kế tương tác người-rô-bốt đóng vai trò quan trọng trong việc định hình cách con người và rô-bốt giao tiếp, hợp tác và cùng tồn tại. Nhưng nếu nghề nghiệp này không phù hợp với bạn, vẫn còn rất nhiều hướng đi liên quan để khám phá!
- Nhà đạo đức học AI
- Nhà nghiên cứu AI
- Nhà phát triển thực tế tăng cường (AR)
- Chuyên gia hệ thống tự động
- Kỹ sư y sinh
- Nhà khoa học nhận thức
- Nhà khoa học dữ liệu
- Kỹ sư điện
- Kỹ sư điện tử
- Chuyên gia tư vấn công thái học
- Nhà thiết kế trò chơi
- Kỹ sư nhân tố con người
- Nhà thiết kế công nghiệp
- Kỹ thuật viên và Kỹ thuật viên Kỹ thuật Công nghiệp
- Nhà thiết kế tương tác
- Kỹ sư vật liệu
- Kỹ sư cơ khí
- Kỹ sư hệ thống nano
- Bác sĩ tâm thần
- Nhà tâm lý học
- Kỹ sư robot
- Kỹ sư phần mềm (AI/ML)
- Chuyên gia công nghệ ngôn ngữ nói
- Trình thiết kế Trải nghiệm Người dùng (UX)
- Nhà thiết kế UX
- Nhà thiết kế thực tế ảo (VR)
Nguồn cấp tin tức
Việc làm nổi bật
Các khóa học và công cụ trực tuyến
Kỳ vọng về mức lương hàng năm
Người lao động mới bắt đầu khoảng 74.000 đô la. Mức lương trung bình là 102.000 đô la mỗi năm. Người lao động có nhiều kinh nghiệm có thể kiếm được khoảng 150.000 đô la.